Statistische Auswertung
Was ist eine statistische Auswertung?
Die Auswertung von Daten ist die systematische Analyse, um Zusammenhänge, Trends oder Unterschiede zu finden. Sie ist vor allem in Arbeiten wichtig, die auf Erfahrungen basieren. Viele Abschlussarbeiten, wie Bachelor- oder Masterarbeiten, basieren auf ihr.
Unterschied zwischen deskriptiver und schließender Statistik
Deskriptive Statistik beschreibt vorhandene Daten mithilfe von Kennzahlen wie Mittelwert, Median oder Standardabweichung. Sie dient dazu, große Datenmengen übersichtlich zusammenzufassen und verständlich darzustellen (z. B. Tabellen, Diagramme).
Schließende Statistik (Inferenzstatistik) geht einen Schritt weiter: Sie prüft Hypothesen und ermöglicht Rückschlüsse von Stichproben auf die Grundgesamtheit. Hier kommen Methoden wie Hypothesentests, Konfidenzintervalle oder Regressionsmodelle zum Einsatz. So können Sie Wahrscheinlichkeiten berechnen und fundierte Entscheidungen treffen.
Wann ist eine statistische Auswertung sinnvoll?
Du brauchst eine Auswertung, wenn du Daten erhoben hast. Das kann durch Umfragen, Experimente oder Beobachtungen sein. Dies gilt unabhängig davon, ob du deine Diplomarbeit schreiben lassen, deine Masterarbeit schreiben lassen oder deine Ghostwriter Seminararbeit abgeben willst.
Statistische Auswertung Bachelorarbeit
Die Bachelorarbeit ist oft die erste wissenschaftliche Arbeit mit empirischem Teil. Viele Studierende nutzen einen Ghostwriter. Dieser hilft bei der Auswahl der Methoden und der Interpretation der Ergebnisse.
| Kennzahl | Beschreibung |
|---|---|
| Mittelwert | Durchschnitt aller Werte |
| Median | Wert in der Mitte der Verteilung |
| Standardabweichung | Maß für die Streuung der Werte |
Diese Zahlen zeigen dir, wie deine Daten verteilt sind. Danach folgt meistens eine statistische Analyse.
Warum? Deskriptive Kennzahlen wie Mittelwert, Median oder Standardabweichung fassen Daten verständlich zusammen und bilden die Grundlage für Hypothesentests.
Statistische Auswertung Masterarbeit
In der Masterarbeit muss man meist mehr leisten. Manchmal soll man nicht nur beschreibende Statistik machen, sondern auch Regressionsanalysen oder Chi²-Tests. Wer seine Masterarbeit schreiben lässt, muss sich auf eine tiefere Methodik einstellen.
Prüfe die folgenden Punkte, bevor du deine Analyse startest:
- Hast du alle Rohdaten?
- Ist die Datenverteilung normalverteilt?
- Welche willst du testen?
- Welche Software benutzt du (SPSS, R, Excel)?
Ein Akademischer Ghostwriter kann dich hier unterstützen. Er kann Daten aufbereiten und Ergebnisse interpretieren.
Statistische Auswertung Dissertation & Doktorarbeit
Dissertationen und Doktorarbeiten sind sehr anspruchsvoll, wenn es um Statistik geht. Dabei werden oft komplexe Verfahren wie Clusteranalysen, Faktorenanalysen oder logistische Regressionen benutzt.
Ein erfahrener Akademischer Ghostwriter kennt sich mit diesen Methoden aus und hilft, typische Ghostwriter Kosten im Blick zu behalten, indem er strukturiert und zielgerichtet vorgeht.
Statistische Analyse für Hausarbeit
Auch bei kleineren Arbeiten wie der Hausarbeit wird eine fundierte Analyse erwartet. Wenn du deine Hausarbeit schreiben lassen möchtest, ist es wichtig, den richtigen Partner zu wählen – etwa eine Hausarbeit Ghostwriter Agentur, die auf statistische Auswertungen spezialisiert ist.
Hier siehst du ein typisches Beispiel:
| Frage | Zustimmung (%) |
|---|---|
| „Ich nutze täglich Social Media“ | 78 % |
| „Statistik ist verständlich“ | 32 % |
Solche Tabellen helfen, Aussagen zu belegen und zu veranschaulichen. Danach folgt in der Arbeit immer eine Textpassage mit Erklärung der Zahlen.
Statistische Analyse für Seminararbeit
Die Ghostwriter Seminararbeit ist oft kompakter, kann aber auch Statistiken enthalten. Zum Beispiel bei Literaturvergleichen oder wenn man Texte quantitativ analysiert.
Ein Akademischer Ghostwriter unterstützt bei der methodischen Planung und stellt sicher, dass die Analyse wissenschaftlichen Standards entspricht.
Statistische Auswertung Projektarbeit – praxisnah & datenbasiert
Projektarbeiten verbinden Theorie und Praxis. Die Auswertung erfolgt anhand echter Unternehmensdaten. Besonders gefragt sind Regressionen oder nicht-parametrische Tests, da diese auch bei nicht-normalverteilten Daten funktionieren.
Statistische Auswertung Projektarbeit – praxisnah & datenbasiert
Projektarbeiten verbinden Theorie und Praxis. Die Auswertung erfolgt anhand echter Unternehmensdaten. Besonders gefragt sind Regressionen oder nicht-parametrische Tests, da diese auch bei nicht-normalverteilten Daten funktionieren.
Statistische Methoden – was wir für dich anwenden
Statistische Methoden sind oft wichtig für Hausarbeiten, Master-, Bachelor- oder Facharbeiten. Unsere Agentur unterstützt dich bei der Auswahl und Anwendung passender Methoden.
Deskriptive Statistik (Mittelwerte, Streuung, Verteilungen)
Die deskriptive Statistik hilft dir, einen Überblick über deine Daten zu gewinnen. Dabei werden Werte wie Mittelwert, Median, Standardabweichung oder Häufigkeiten berechnet.
| Kennzahl | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|
| Mittelwert | Durchschnitt aller Werte | z. B. Durchschnittsalter: 23,4 |
| Streuung | Verteilung der Werte | Standardabweichung: 4,5 |
| Häufigkeiten | Wie oft ein Wert vorkommt | 30 % männlich, 70 % weiblich |
Diese Werte werden meistens mit Diagrammen ergänzt. Sie sind die Grundlage für weitere Analysen in deiner Seminararbeit oder Diplomarbeit.
Argumentation: Der Mittelwert fasst das Niveau deiner Daten zusammen, die Streuung zeigt die Abweichungen (wichtig für Präzision & Ausreißer),
und Häufigkeiten machen Gruppen transparent. Erst damit lassen sich Hypothesen sinnvoll prüfen (z. B. Mittelwertvergleiche, Regressionsanalyse) und Ergebnisse valide interpretieren.
Inferenzstatistik (t-Test, ANOVA, Chi²)
Mit bestimmten Methoden kann man herausfinden, ob eine bestimmte Annahme stimmt. Du willst wissen, ob sich zwei Gruppen deutlich unterscheiden? Dann sind ein t-Test oder eine ANOVA das Richtige.
Checkliste: Wann ist Inferenzstatistik sinnvoll?
- Manche Gruppen sollen verglichen werden.
- Es wurde eine Vermutung geäußert.
- Die Daten sind entweder metrisch oder ordinal.
- Die Normalverteilung gilt fast immer.
Unsere Agentur für Ghostwriter hilft dir, die beste Methode zu finden, um deine Forschungsfrage zu beantworten. Wir sind effizient, nachvollziehbar und statistisch korrekt.
Regressionsanalyse (linear, multipel, logistisch)
Die Regressionsanalyse untersucht Zusammenhänge zwischen Variablen. Das ist ein Klassiker in Bachelor-, Master- oder Diplomarbeiten.
Typen der Regressionsanalyse:
| Methode | Anwendung bei… |
| Lineare Regression | Zusammenhang zwischen zwei Variablen |
| Multiple Regression | Mehrere Einflussfaktoren |
| Logistische Regression | Binäre Zielvariable (Ja/Nein) |
Ein Akademiker aus unserem Team sorgt dafür, dass die Ergebnisse richtig verstanden werden und zu den Theorien passen.
Korrelationsanalyse
(Pearson,
Spearman)
Willst du herausfinden, ob zwei Merkmale zusammenhängen? Dann ist die Korrelationsanalyse deine Methode.
Es gibt zwei Verfahren:
- Pearson-Korrelation: Für Daten, die in Meter gemessen werden und normal verteilt sind.
- Spearman-Rangkorrelation: Für ungerade, nicht-normalverteilte Daten.
Diese Methode wird oft in empirischen Arbeiten verwendet, besonders in Seminararbeiten im sozialwissenschaftlichen Bereich.
Nicht-parametrische Tests (Mann-Whitney, Wilcoxon)
Manche Daten sind nicht gut für Tests. In solchen Fällen nutzen unsere Ghostwriter robustere Verfahren.
Anwendungsbeispiele:
| Test | Wann anwenden? |
| Mann-Whitney | Zwei unabhängige Gruppen, ordinal/metrisch |
| Wilcoxon-Test | Zwei verbundene Gruppen (Vorher/Nachher) |
Diese Methoden sind besonders nützlich, wenn nur wenige Daten vorliegen oder die Daten nicht normalverteilt sind. Das ist oft bei Umfragen oder medizinischen Studien der Fall
Cluster- und
Faktorenanalysen
Wenn du viele Variablen hast und Strukturen in den Daten erkennen willst, sind Cluster- oder Faktorenanalysen das Mittel der Wahl – besonders in der Masterarbeit schreiben lassen oder Facharbeit schreiben lassen mit statistischem Fokus.
Kurzübersicht:
| Methode | Ziel |
| Clusteranalyse | Ähnliche Fälle in Gruppen einteilen |
| Faktorenanalyse | Zusammengehörige Variablen identifizieren |
Unsere Agentur für Ghostwriter benutzt dafür bekannte Programme wie SPSS, R oder Python. Wir erstellen auch Grafiken für dein Ergebnis-Kapitel.
Effektgrößen (Cohen’s d, Eta² etc.)
Eine statistische Signifikanz bedeutet nicht, dass etwas auch relevant ist. Wir berechnen auch Effektgrößen wie Cohen’s d oder Eta², um zu zeigen, wie praktisch deine Ergebnisse sind.
Beispielhafte Einordnung von Cohen’s d:
| Effektgröße | Interpretation |
| 0,2 | kleiner Effekt |
| 0,5 | mittlerer Effekt |
| 0,8 | großer Effekt |
Das ist wichtig, wenn du deine Diplomarbeit schreiben lässt oder etwas in einer Fachzeitschrift veröffentlichen willst.
Programme & Tools für deine statistische Auswertung
Moderne Statistik-Software analysiert Daten effizient und professionell. Unsere Agentur für Ghostwriting nutzt dabei verschiedene Tools. Sie wählt diese je nach Projekt, Fachbereich und Datenumfang aus. Das sind die Programme, die wir für deine Auswertung benutzen:
Statistische Auswertung mit SPSS
SPSS ist ein Programm für statistische Analysen. Es wird oft in den Bereichen Sozial- und Wirtschaftswissenschaften benutzt. Besonders gut eignet es sich, um Fragebögen auszuwerten.
Nach der Analyse erhältst du von deinem akademischen Ghostwriter eine klare Darstellung der Ergebnisse inkl. Tabellen, Grafiken und Interpretationen – ideal, wenn du eine Hausarbeit schreiben lassen, eine Bachelorarbeit schreiben lassen oder eine Masterarbeit schreiben lassen möchtest.
Statistische Auswertung Fragebogen – so läuft’s ab
Die Auswertung eines Fragebogens folgt einer klaren Struktur. Unsere Statistik-Ghostwriter helfen dir von der Datenaufbereitung bis zur Erklärung der Ergebnisse.
Die Auswertung läuft so ab:
- Importiere die Rohdaten aus Google Forms, LimeSurvey oder Papierformularen.
- Die Daten werden bereinigt (fehlende Werte, Ausreißer etc.).
- Deskriptive Statistik: Mittelwert, Median, Standardabweichung
- Es geht um Inferenzstatistik, also um Tests wie t-Test, ANOVA und Regression.
- Grafische Darstellung (Diagramme, Tabellen)
- Hier ist die Erklärung und der Bericht mit dem Ergebnis.
Unsere akademischen Ghostwriter übernehmen alle Schritte – oder nur die, bei denen du Unterstützung brauchst.
Empirische Daten
auswerten
Viele wissenschaftliche Arbeiten wie Bachelor- und Doktorarbeiten müssen Daten auswerten. Unsere Ghostwriting-Agentur hilft dir, Daten richtig zu analysieren. Zum Beispiel Interviews, Beobachtungsprotokolle oder Online-Umfragen.
Wir nutzen verschiedene Computerprogramme, um die Daten auszuwerten. Dabei halten wir uns an die Regeln der APA.
Wer macht die Auswertung? – Unsere Statistik-Expert:innen
Unsere Statistik-Ghostwriter haben einen Doktortitel und sind Experten für Statistik, Ökonometrie, Soziologie, Psychologie, Data Science und mehr. Sie kennen sich nicht nur mit Software aus, sondern auch mit wissenschaftlichen Arbeiten.
Jede:r Expert:in arbeitet vertraulich, pünktlich und findet Lösungen – damit deine Arbeit sicher ist.
Typische Herausforderungen laut unserer Kund:innen
Viele Studierende haben mit ähnlichen Problemen zu kämpfen. Hier sind die häufigsten Herausforderungen:
Ich habe die Daten, aber weiß nicht, wie ich starte“
Keine Sorge! Wir helfen dir, einen Plan zu erstellen und die passenden statistischen Verfahren auszuwählen.
„Meine Hypothesen passen nicht zur Datenlage“
Unsere Statistik-Expert:innen prüfen, ob deine Hypothesen geändert oder andere Modelle verwendet werden können. So bleibt deine Arbeit richtig und aussagekräftig.
„Ich brauche Hilfe bei Interpretation & Tabellen“
Wir erstellen für dich Tabellen und Grafiken und liefern auch verständliche Interpretationen.
Unsere Ghostwriting Agentur für Statistik hat schon mehr als 10.000 Projekte erfolgreich betreut. 97 % unserer Kunden sind zufrieden. Damit sind wir eine der führenden Agenturen im deutschsprachigen Raum.
Egal, ob du eine kurze Auswertung oder eine umfangreiche Arbeit brauchst – erfahrene Expert:innen helfen dir. Vertraulich, pünktlich und genau auf deine Hochschule abgestimmt.
Statistische Auswertung schreiben lassen – unser Ablauf
Gib deine statistische Auswertung an unsere Agentur für Ghostwriting weiter. Wir erledigen den Rest. Wir stellen sicher, dass du immer auf dem neuesten Stand bist und deine Anforderungen berücksichtigt werden.
Die statistische Auswertung läuft so ab:
- Erstgespräch & Anforderungsanalyse
Zuerst besprechen wir mit dir die Ziele deiner Arbeit und die spezifischen Anforderungen deiner Hochschule. Du teilst uns mit, ob du eine Bachelorarbeit schreiben lassen, eine Masterarbeit schreiben lassen oder eine Seminararbeit mit statistischen Daten analysieren möchtest. - Datenaufbereitung und -bereinigung
Wir sichten deine Daten, bereinigen sie von fehlerhaften oder fehlenden Werten und bereiten sie für die Analyse vor. - Auswahl der passenden Methoden
Abhängig von deinen Daten und Hypothesen wählen wir die besten statistischen Verfahren (z. B. t-Tests, ANOVA, Regressionen). - Durchführung der Analyse
Die eigentliche Auswertung erfolgt mit den besten Tools wie SPSS, R, Excel oder anderen Softwarelösungen. - Visualisierung & Ergebnisdarstellung
Wir erstellen Tabellen, Grafiken und Diagramme, um die Ergebnisse anschaulich und verständlich zu präsentieren. - Interpretation und Bericht
Abschließend erhältst du eine detaillierte Interpretation der Ergebnisse – inklusive einer Diskussion der Limitationen und Schlussfolgerungen.
Diese strukturierte Vorgehensweise sorgt dafür, dass du nicht nur eine saubere Auswertung, sondern auch eine verständliche Interpretation deiner Daten erhältst.
Statistische Auswertung Beispiel
Hier siehst du eine typische statistische Auswertung. Du hast Daten zur Zufriedenheit von 200 Kunden mit einem Produkt erhoben. Du möchtest wissen, ob es einen Unterschied zwischen den Bewertungen der beiden Geschlechter gibt.
Ablauf der statistischen Auswertung
| Schritt | Beschreibung |
|---|---|
| Datenbereinigung | Überprüfung auf fehlende Werte und Ausreißer |
| Deskriptive Statistik | Berechnung von Mittelwert, Median, Standardabweichung, Häufigkeiten |
| Inferenzstatistik (t-Test) | Vergleich der Bewertungen der Geschlechter (t-Test für unabhängige Stichproben) |
| Visualisierung | Diagramme und Tabellen zur Veranschaulichung der Ergebnisse |
| Interpretation | Erläuterung der Ergebnisse und Bezug zu deiner Hypothese |
Wir bereinigen, analysieren und präsentieren die Daten.
Warum? Nur wenn die Daten sauber aufbereitet und Schritt für Schritt ausgewertet werden – von Datenbereinigung über deskriptive Kennzahlen bis hin zur Interpretation – können die Ergebnisse zuverlässig verstanden und wissenschaftlich korrekt eingeordnet werden.
Statistische Auswertung mit SPSS, R, Excel – was ist besser?
Es gibt verschiedene Faktoren, die entscheiden, welches Tool man für die statistische Auswertung nimmt. Jede Software hat ihre Stärken. Sie eignet sich je nach Daten und Analyseziel besser oder schlechter.
Hier ist eine Übersicht, die dir bei der Entscheidung hilft:
Übersicht: Statistik-Tools im Vergleich
| Tool | ✅ Vorteile | ❌ Nachteile |
|---|---|---|
| SPSS | Sehr benutzerfreundlich, breite Anwendung in Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, viele vordefinierte Analysen | Lizenzkosten, weniger flexibel für komplexe Analysen |
| R | Open-Source, sehr flexibel und mächtig, ideal für komplexe statistische Analysen und Visualisierungen | Erfordert fortgeschrittene Programmierkenntnisse |
| Excel | Einfach zu bedienen, gut für grundlegende Analysen, weit verbreitet | Eingeschränkte Funktionen für komplexe Auswertungen, fehleranfällig bei großen Datensätzen |
Je nachdem, ob du eine Bachelor-, Master- oder Diplomarbeit schreibst, kann eines dieser Programme besser zu deinen Anforderungen passen.
Tipp: Für einfache Analysen reicht Excel, für komplexere Auswertungen sind SPSS oder R besser geeignet.
Statistische Auswertung & Interpretation
Die Auswertung liefert dir viele wichtige Zahlen und Ergebnisse. Aber man muss die Ergebnisse richtig verstehen und sie in den Zusammenhang mit der eigenen Forschungsfrage bringen. Unsere Agentur für Ghostwriter sorgt für eine korrekte und verständliche Interpretation.
Typische Interpretationen sind:
- Es gab wichtige Ergebnisse. Wenn ein Test einen Unterschied zeigt, erklären wir, was der p-Wert bedeutet. Wir zeigen, wie er die Hypothese unterstützt oder widerlegt.
- Effektgrößen: Wir analysieren die Statistik und wie praktisch das Ergebnis ist.
- Tabellen & Grafiken: Die Statistiken werden mit Bildern ergänzt, um sie verständlicher zu machen.
Damit erhältst du eine klare und präzise Auswertung.
Welche statistische Auswertung für welche Datenlage?
Die Wahl der richtigen statistischen Methode ist entscheidend. Hier ist eine Übersicht, welche Methoden für welche Datenarten sinnvoll sind:
| Datenlage | Mögliche statistische Methoden |
|---|---|
| Nominaldaten | Chi²-Test, Häufigkeiten |
| Ordinaldaten | Mann-Whitney-Test, Rangkorrelation |
| Metrische Daten | t-Test, ANOVA, Regressionsanalyse |
| Daten mit mehreren Gruppen | ANOVA, Kruskal-Wallis-Test, Mixed-Effects-Modelle |
| Nicht-normalverteilte Daten | Nicht-parametrische Tests (Mann-Whitney, Wilcoxon) |
Welche Art von Hausarbeit du schreiben lassen oder welche Bachelorarbeit du anfertigen lassen möchtest, ist wichtig. Wenn du dir unsicher bist, helfen dir unsere Experten.
Häufige Fehler bei der statistischen Auswertung – laut unserer Erfahrung
Wir haben bei über 10.000 Projekten oft Fehler bei der Auswertung festgestellt. Dadurch sind die Ergebnisse ungenau oder verzerrt. Du solltest diese Fehler vermeiden, um gute Arbeit zu leisten. Hier sind die häufigsten Fehler, die du vermeiden solltest:
Viele Studierende wählen die falsche statistische Methode. Eine Methode, die nicht passt, führt schnell zu Fehlern und einer schlechten Bewertung.
Das sind die Fehler, die wir in der Praxis am häufigsten sehen:
- Die Methode ist falsch.
- Wenn du für eine T-Test-Analyse einen nicht-parametrischen Test verwendest, kann das zu falschen Schlussfolgerungen führen.
- Die Daten sind nicht richtig bereinigt.
- Fehlende Werte und Ausreißer können die Auswertung verzerren. Die Daten müssen gründlich bereinigt werden.
- Die Annahmen der Statistik wurden nicht beachtet.
- Die meisten Tests brauchen bestimmte Voraussetzungen. Zum Beispiel, dass die Daten normalverteilt sind. Werden diese Voraussetzungen nicht geprüft, können die Ergebnisse fehlerhaft sein.
- Es gibt keine Bilder.
- Viele Leser können Statistiken ohne Bilder nicht verstehen.
Wenn du diese Fehler vermeidest, bleibt deine Auswertung korrekt und nachvollziehbar.
Checklist – Bereit für die Auswertung?
Überprüfe vor der Auswertung, ob alle nötigen Schritte erledigt sind. Wer sich gut vorbereitet, hat es später einfacher und erzielt bessere Ergebnisse. Hier ist eine Liste, die dir hilft, dich vorzubereiten:
| Punkt | Was du sicherstellen solltest |
|---|---|
| Datenbereinigung | Sind alle fehlerhaften oder fehlenden Werte entfernt? |
| Statistische Methode gewählt | Hast du die richtige Methode für deine Daten und Hypothesen? |
| Software eingerichtet | Hast du Zugriff auf die notwendige Software wie SPSS oder R? |
| Daten richtig eingegeben | Wurden alle Variablen korrekt kodiert und eingegeben? |
| Ergebnisse überprüft | Hast du die Ergebnisse auf Plausibilität überprüft? |
Nützliche Links
- Leitfaden für die Statistische Auswertung – Universität Vechta
- Grundlagen statistischer Versuchsauswertung – Leibniz Universität Hannover
- DATENAUSWERTUNG MIT SPSS – Pädagogische Hochschule Freiburg
- Statistische Auswertung von Fragebogendaten – Goethe-Universität Frankfurt am Main
- Vorbereitung der statistischen Datenauswertung – Pädagogische Hochschule Freiburg
FAQ
Was kostet eine statistische Auswertung?
Die Kosten hängen davon ab, wie komplex die Daten sind und wie umfangreich die Analyse ist. Es gibt einen Kostenvoranschlag.
Wie schnell bekomme ich die Ergebnisse?
Wie lange es dauert, hängt davon ab, wie groß das Projekt ist. Es kann ein paar Tage oder auch mehrere Wochen dauern
Muss ich die Software besitzen?
Du brauchst die Software nicht zu besitzen. Wir haben Zugang zu SPSS, R, Excel und anderen Tools.
Was ist eine statistische Auswertung?
Eine Auswertung von Daten ist die Suche nach Mustern und Zusammenhängen. Dafür werden Tests und Modelle benutzt.
Welche Programme werden für die statistische Auswertung genutzt?
Wir benutzen SPSS, R, Excel, Python und andere Programme, je nachdem, was gebraucht wird.
Kann ich bei euch die statistische Auswertung machen lassen?
Ja, du kannst uns mit der statistischen Auswertung für deine Arbeit beauftragen.
Wie viel kostet eine statistische Auswertung mit SPSS oder R?
Die Kosten hängen von der Größe und Schwierigkeit der Analyse ab und werden vorher besprochen.
Kann ich auch nur eine Kontrolle meiner Auswertung bekommen?
Ja, wir bieten eine Kontrolle und Überprüfung deiner Auswertung an, um Fehler zu vermeiden.
Welche statistischen Verfahren könnt ihr durchführen?
Wir bieten eine breite Palette von Verfahren wie t-Tests, ANOVA, Regressionen, Korrelationen und mehr.
Muss ich normalverteilte Daten haben für eine statistische Auswertung?
Nicht immer – es gibt auch nicht-parametrische Tests für nicht normalverteilte Daten.
Kann ich eine statistische Auswertung für eine Umfrage (z. B. mit Likert-Skala) beauftragen?
Ja, wir können auch Umfragen mit Likert-Skala oder anderen Skalen analysieren.
Ist eure Hilfe bei der statistischen Auswertung legal?
Ja, unsere Hilfe bei der statistischen Auswertung ist vollkommen legal und unterstützt deine wissenschaftliche Arbeit.
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Last Updated on September 7, 2025 by Michaeul Muller